国际最新研发出一款人工智能笔 可通过手写识别帕金森病

中新网北京6月3日电 (记者(jìzhě) 孙自法)施普林格(gé)·自然旗下专业学术期刊(xuéshùqīkān)《自然-化学工程》北京时间6月2日夜间发表一篇生物医学工程论文称，研究人员利用人工智能(AI)技术开发出一种装有磁性墨水的笔，可用于辅助检测帕金森病的早期(zǎoqī)症状。 该人工智能笔(bǐ)通过神经网络辅助(fǔzhù)数据分析，能识别帕金森病患者与健康人群手写特征的差异，有望实现更早诊断。 国际最新研发出一款可识别帕金森病(pàjīnsēnbìng)的人工智能(réngōngzhìnéng)诊断笔(图片来自陈俊)。施普林格·自然 供图 据论文介绍，帕金森病估计影响全球(quánqiú)近1000万人，是仅次于阿尔茨海默病的第二常见神经退行性疾病(jíbìng)。帕金森病也是全球增长最快(zuìkuài)的神经退行性疾病，且在低收入(shōurù)和中等收入国家(guójiā)，普遍认为诊断数量被低估，部分原因在于这些国家缺乏经过培训的医疗专业人员来诊断该疾病。 由于该疾病的(de)症状包括震颤，诊断通常基于观察患者的运动技能(jìnéng)。然而，这种方法缺乏客观标准，且通常依赖于临床医生的主观判断。 在本项研究中(zhōng)，论文通讯作者、美国加州大学洛杉矶分校陈俊(chénjùn)与同事合作(hézuò)，开发出一种(yīzhǒng)通过分析使用含有磁性(cíxìng)墨水的定制笔书写的样本，来诊断(zhěnduàn)帕金森病的方法。通过将磁性墨水在一个表面和空气中的书写运动转化为电信号，他们利用神经网络(一种人工智能(réngōngzhìnéng)方法，通过互联节点网络学习并区分复杂模式)证明，该人工智能笔可在16名患者的小规模队列中，以超过95%的准确率区分帕金森病患者与非患者的书写特征。 论文作者认为，这种人工智能诊断笔可能代表一种低成本、准确且易于大规模分发的技术，有望改善帕金森病在大规模人群(rénqún)和资源匮乏(kuìfá)地区的诊断。他们指出，未来工作应(yīng)扩大该工具的患者样本量，并探索其在追踪帕金森病进展阶段上(shàng)的潜力。(完)